공연 소비자 데이터 시각화에 따른 여가생활 INSIGHT

Leisure preference insights based on data visualization of Performance/Concert consumers

<aside> 🐰 CONTENTS

1. INTRODUCTION

2. DATA PREPARING (OR COLLECTING)

3. EXPLORE DATA (DESCRIPTIVE STATS)

4. HYPOTHESIS

5. Visualize data to confirm your hypo or RQs

6. Explain your findings

7. Expanding your findings to implications </aside>

1. INTRODUCTION

TEAM

<aside> 👩🏻 이자의 / 컬처앤테크놀로지융합전공 / 보고서 정리, 발표

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<aside> 👩🏻 이지원 / 통계학과 / 데이터 분석 및 시각화

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<aside> 👦🏻 송준석 / 컬처앤테크놀로지융합전공 / 데이터 분석 및 시각화

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<aside> 👩🏻 최은서 / 컬처앤테크놀로지융합전공 / 데이터 분석, 보고서 정리

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<aside> 👩🏻 홍은지 / 소비자학과 / 노션 UI, 인사이트 정리

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공통 관심사 : 공연, 엔터테인먼트 분야

2. DATA COLLECTING

PANEL BIG DATA (EMBRAIN Corp.)

1. 전달 받은 패널 데이터의 column 확인 시, 공연 관람 횟수와 관련된 ps data가 있음을 확인

2. 공통 관심사를 기반으로 “공연을 보는 사람들에게는 어떤 특징들이 있을 지”에 대한 물음

3. ps data를 기준으로 pay, location, app data 분석하기로 결정

3. EXPLORE DATA (DESCRIPTIVE STATS)